Mata kuliah ini mempelajari tentang teori probabilitas adalah cabang matematika yang berhubungan dengan ketidakpastian pemodelan. Ini penting karena aplikasi langsungnya di berbagai bidang seperti genetika, keuangan, data sains dan telekomunikasi. Ini juga membentuk dasar fundamental untuk banyak bidang lain dalam ilmu matematika termasuk statistik, metode pengoptimalan modern, dan pemodelan risiko. Mata kuliah ini memberikan pengantar teori probabilitas dan variabel acak. Topik yang dibahas adalah: aksioma probabilitas, probabilitas bersyarat; teorema Bayes; variabel acak diskrit, momen, peluang terikat, fungsi pembangkit peluang, distribusi diskrit standar; variabel acak kontinu, seragam, normal, Cauchy, eksponensial, distribusi gamma dan chi-kuadrat, transformasi, proses Poisson; distribusi bivariat, distribusi marginal dan kondisional, independensi, kovarians dan korelasi, kombinasi linier dua variabel acak, distribusi normal bivariat; urutan variabel acak independen, hukum lemah bilangan besar, teorema limit pusat; matriks transisi probabilitas; metode untuk memecahkan persamaan kesetimbangan.
